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O preço que empresas americanas pagam por uso à OpenAI e à Anthropic caiu 27% entre o fim de setembro e o fim de outubro, segundo a Ramp, plataforma americana de cartão corporativo. Na mediana, quem paga IA gasta US$ 15,70 por funcionário ao mês, cerca de R$ 86. Se a sua empresa paga IA pelo volume usado e a fatura não caiu, há espaço para pedir desconto na renovação.
O que fazer esta semana: peça ao TI ou ao fornecedor a fatura de IA do último mês e confira duas coisas. Primeiro, se há cobrança pelo volume usado, comum quando um sistema ou aplicativo da empresa usa a IA por trás. Segundo, se o contrato tem desconto sobre o preço de tabela: segundo o economista-chefe da Ramp, quando o contrato prevê gasto alto, OpenAI e Anthropic têm dado desconto, o que é relato e não cláusula publicada. Se a empresa só paga licença fixa por usuário, como ChatGPT Business ou Copilot, essa tabela não mede a sua mensalidade; o caso está mais abaixo.
O que a Ramp mediu
O índice de IA da Ramp lê as transações de mais de 85 mil empresas dos Estados Unidos; a parte de consumo vem só dos clientes que usam o produto de controle de gasto da própria Ramp. A conta é feita em token (pedaço de texto pelo qual a IA é cobrada).
Entre a última semana de setembro e a última de outubro, o volume total de tokens subiu 37,1% e o gasto total, 8,9%. Esses dois totais aparecem na página da Ramp sem recorte por fornecedor, ao lado de participações de Anthropic, OpenAI, xAI, Google e Cursor, então não se limitam necessariamente à OpenAI e à Anthropic.
O preço médio abaixo é o preço combinado por milhão de tokens que a Ramp calcula para as empresas que usam o produto de controle de gasto com tokens da Ramp, na mistura de modelos usada por essa amostra, e não o preço de tabela de um modelo. Esse preço combinado cobre só OpenAI e Anthropic, enquanto os totais de volume e gasto acima não trazem esse recorte. Por isso dividir um pelo outro não reproduz os 27%, e a Ramp também não publica a fórmula do preço combinado. O número que vale é o que a Ramp publica.
A Anthropic ficou com 60,5% do gasto, vindo de 51,3%. A OpenAI entrega uma fatia maior dos tokens do que recebe do dinheiro, o que é outro jeito de dizer que vende mais barato. Ara Kharazian, economista-chefe da Ramp, resumiu a leitura ao TechCrunch em 6 de novembro: virou "mercado de comprador".
Quanto as empresas gastam por funcionário
Entre as empresas que pagam IA, a mediana gastou US$ 15,70 por funcionário por mês em setembro, cerca de R$ 86 pelo câmbio de 6 de novembro.
Uma empresa de 50 pessoas nesse patamar teria uma conta de R$ 4.318,52 por mês. Vale como referência de planejamento, não como medida de empresa brasileira.
No topo, a curva dispara: no 1% que mais gasta, a mediana foi de US$ 9.567,53 por funcionário ao mês em setembro, perto de R$ 52,6 mil.
A Ramp já havia publicado que 80% do gasto com OpenAI e Anthropic vem de 1% das empresas. Segundo o economista, ao TechCrunch, no topo o que roda é agente de código (software que escreve e altera código sozinho) o dia inteiro, e não está claro que um consultório médico ou uma concessionária precise chegar perto dos US$ 10 mil por funcionário desse grupo.
O próprio topo já raciona: a Bloomberg reportou, com fontes anônimas, que a Apple baixou em outubro em um terço o teto diário de gasto com IA das equipes de engenharia, para US$ 200. A Apple não comentou.
Por que a conta parou de acompanhar o uso
O primeiro motivo, na leitura de Kharazian, é a queda de preço dos modelos mais avançados, somada a modelos mais eficientes em todas as faixas. Os cortes de tabela deste ano estão em quanto o corte de preço dos modelos de topo muda na sua fatura; a tabela da Ramp mostra o efeito chegando à conta.
O segundo é o contrato. Pelo que ele ouviu de empresas que assinaram acordos com OpenAI e Anthropic, os contratos raramente exigem gasto acima do normal e, quando exigem, os laboratórios dão desconto sobre a tabela. É relato de terceiros, não cláusula publicada: serve como pergunta na renovação, não como garantia.
O terceiro é o comprador que aprendeu. Ao TechCrunch, Kharazian descreveu três práticas de quem já usa muito: impedir o modelo caro em tarefa longa, definir orçamento por funcionário e mandar carga dos modelos padrão para modelos mais leves, com um roteador (camada que escolhe qual modelo atende cada pedido). As três práticas estão no guia Reduzir custo de IA generativa: cache, roteamento e limite por usuário.
Para quem o dado não vale
Para quem paga assinatura fixa por usuário, como Claude Team, Copilot ou ChatGPT Business: o preço da assinatura não está nessa tabela, e a negociação é a de assinatura ou API (a conexão pela qual o seu sistema usa a IA e paga por consumo). E para quem quer tendência: são duas semanas de empresas americanas comparadas, e o mês mostra a direção do preço, não se o gasto vai ficar parado.
Onde a X-Apps entra
No Brasil a conta chega em dólar, e quem já paga IA quer gastar melhor, não mais. O que falta é a conta em reais, o teto por pessoa no painel e a cláusula de preço no contrato. É isso que a X-Apps monta em projetos de IA: teto de gasto por pessoa, roteamento para o modelo mais barato que resolve a tarefa e a estimativa mensal em reais antes de renovar. A pergunta que decide se vale o trabalho você responde com a própria fatura: quanto pagou por milhão de tokens no mês passado, e quanto pagaria se recomprasse hoje?
Fontes e método. Ramp AI Index (ramp.com/data/ai-index), semanas encerradas em 25/09 e 23/10/2026 e dados de setembro, lido em 09/11/2026 e conferido em 11/11/2026 (a página não publica a fórmula do preço combinado); carta de Ara Kharazian de 14/10/2026; entrevista ao TechCrunch de 06/11/2026; Bloomberg via TechCrunch, 04/11/2026. Reais pela PTAX de venda de 06/11/2026 (R$ 5,5013).
