Dados para gestão
Integre ERP, CRM, planilhas e e-commerce em uma camada de dados confiável, com painéis sob medida, alertas automáticos e uma única versão de cada métrica.
Retorno em horário comercial.
Execução orientada a negócio
Mapeamos fontes de dados, donos de cada indicador, regras de cálculo, divergências entre áreas e decisões que cada painel precisa sustentar antes de construir.
A conversa inicial serve para separar oportunidade real de automação que só parece boa na apresentação.
Grandes marcas já contrataram a X-Apps
Depoimentos
Os depoimentos abaixo falam sobre qualidade de entrega, parceria e capacidade técnica em software, produto e operação.
Winne Rodrigues
Product Marketing Manager
Gabriela Sterenberg
Head de Marketing
Hélio Zonta Júnior
Gerente produtos e Serviços
Mario Del Matto
Suzano Papel e Celulose
Danilo Bueno
Coordenador de TI – Roche Latam
Milton Foti
Gerente de Sistemas
Comece pelo painel que sustenta uma decisão recorrente: meta comercial, caixa, SLA ou reunião de diretoria que hoje depende de planilha.
Funil, metas, carteira, conversão por etapa e desempenho do time com dados do CRM atualizados, sem consolidação manual.
Caixa, inadimplência, margem por produto ou cliente e contas a receber integrados ao ERP e ao financeiro.
Produção, logística, estoque e SLA por etapa, com visão diária para o gestor agir antes do fechamento do mês.
Visão consolidada de receita, custo, margem e operação para diretoria, com a mesma definição de métrica em todas as áreas.
Desvios de meta, estouro de prazo ou queda de margem notificados por e-mail ou chat, com relatório periódico gerado sem trabalho manual.
Camada opcional de IA para consultar os dados e gerar resumos automáticos, quando a base já está integrada e confiável.
Discovery de indicadores, camada de dados, primeiro painel em produção e evolução com a operação.
Levantamos decisões, indicadores, fontes, regras de cálculo, divergências entre áreas e critérios de sucesso.
Definimos camada de dados, pipelines de integração, modelagem, definição única de métricas e governança de acesso.
Entregamos um recorte pequeno e útil, com indicadores validados pelos donos das áreas antes de ampliar.
Conectamos ERP, CRM, e-commerce, financeiro, planilhas e APIs aos pipelines, com cargas automáticas e monitoradas.
Acompanhamos atualização das cargas, consistência dos números, adoção dos painéis e tempo poupado no fechamento.
Ampliamos painéis, alertas e a camada de IA com backlog, governança e squad técnico contínuo.
Segurança, qualidade de dados e governança de acesso nascem junto com o primeiro painel, não depois que os números divergem.
Camada de dados, pipelines, painéis, alertas e IA entram quando sustentam uma decisão concreta, não para acumular gráficos.
Integração das fontes, modelagem, histórico, definição única de métricas e qualidade de dados monitorada.
Dashboards operacionais e executivos, alertas de desvio, relatórios automáticos e exportações para o fluxo de cada área.
Monitoramento de cargas, validação de consistência, controle de acesso, versionamento de regras e observabilidade.
Produto, engenharia e operação trabalham juntos para reduzir risco e acelerar entrega.
Antes de montar o squad, alinhamos problema, métrica, risco, integração e critério de sucesso.
A solução precisa conversar com o que a empresa já usa: CRM, ERP, APIs, bancos, filas e documentos.
Logs, permissões, auditoria, custo, qualidade, testes e aprovação humana entram no desenho desde o início.
Discovery, arquitetura, desenvolvimento, QA, DevOps e produto trabalham com backlog e ciclos curtos.
Produto, engenharia e execução sob demanda para projetos corporativos com governança.
Não. A camada de dados se conecta aos sistemas que a empresa já usa, como ERP, CRM, e-commerce, financeiro, planilhas e APIs. Os painéis leem dessa camada, sem mexer na operação dos sistemas de origem.
Sim, e esse costuma ser o ponto de partida. O discovery mapeia fontes, divergências e regras de cálculo, e o primeiro painel já entra com definição validada de cada métrica. Organizar os dados faz parte do projeto, não é pré-requisito.
Depende do caso. Avaliamos o que a empresa já tem e o que a decisão exige. Às vezes a entrega combina camada de dados sob medida com uma ferramenta de visualização de mercado; em outras, o painel é construído dentro do próprio sistema da empresa. A escolha sai do discovery, não de preferência por ferramenta.
Com governança de acesso por área, cargo e unidade, validada no backend. Indicadores sensíveis, como margem, folha e dados de clientes, ficam restritos aos perfis autorizados, com trilha de acesso e tratamento alinhado à LGPD.
Começamos por discovery e um primeiro painel com recorte pequeno e útil, que valida fontes, números e adoção antes de ampliar. A partir daí a evolução segue por backlog com squad técnico. O prazo depende das fontes envolvidas e é definido no discovery.
Quando uma planilha bem mantida ou um relatório nativo do ERP já sustenta a decisão, quando o indicador não muda nenhuma ação ou quando as fontes não têm dono definido. Nesses casos, dizemos isso na avaliação e indicamos o caminho mais barato.
Traga as decisões que dependem de dados, os sistemas atuais, as planilhas de fechamento e as métricas que divergem entre áreas. A X-Apps ajuda a definir o primeiro painel.