Winne Rodrigues
Product Marketing Manager
IA no atendimento
Reduza fila e SLA estourado com agente de IA no WhatsApp e helpdesk: triagem, respostas com base de conhecimento e handoff humano com contexto.
Retorno em horário comercial.
Execução orientada a negócio
Mapeamos canais, volume, motivos de contato, sistemas, pontos de handoff e métricas de atendimento antes do piloto.
A conversa inicial serve para separar oportunidade real de automação que só parece boa na apresentação.
Grandes marcas já contrataram a X-Apps
Depoimentos
Os depoimentos abaixo falam sobre qualidade de entrega, parceria e capacidade técnica em software, produto e operação.
Winne Rodrigues
Product Marketing Manager
Gabriela Sterenberg
Head de Marketing
Hélio Zonta Júnior
Gerente produtos e Serviços
Mario Del Matto
Suzano Papel e Celulose
Danilo Bueno
Coordenador de TI – Roche Latam
Milton Foti
Gerente de Sistemas
Comece pelos contatos repetitivos, com regra conhecida e impacto direto em fila, SLA e retrabalho entre WhatsApp, helpdesk e CRM.
Classifica intenção e urgência na primeira mensagem e direciona cada conversa para a fila ou pessoa certa.
Responde dúvidas frequentes com RAG sobre FAQs, políticas, manuais e procedimentos, no tom de voz da empresa.
Consulta ERP, e-commerce ou helpdesk por API e informa prazo, etapa e pendências sem ocupar um atendente.
Prepara mensagens de cobrança, renovação e pós-venda que passam por aprovação humana antes do envio.
Resolve casos simples a qualquer hora e registra os demais com contexto para o time do próximo turno.
Sugere respostas, resume histórico e preenche campos do ticket dentro de Zendesk, Freshdesk, Movidesk e similares.
Discovery dos canais, piloto controlado e evolução com métricas de SLA desde o início.
Entendemos canais, volume, motivos de contato, base de conhecimento, sistemas, riscos e critérios de sucesso.
Definimos modelo, RAG, tool calling, MCP, regras de handoff, permissões, integrações e observabilidade.
Começamos por um fluxo de atendimento pequeno e mensurável para validar qualidade, custo e adoção.
Conectamos WhatsApp Business API, helpdesk, CRM, ERP, bases internas e os sistemas que sustentam as respostas.
Acompanhamos SLA, CSAT, taxa de resolução, desvio para humano, latência, custo e retrabalho.
Ampliamos para novos fluxos e canais com backlog, governança, testes e squad técnico contínuo.
Segurança, LGPD, tom de voz e qualidade precisam nascer junto com o piloto, não depois que o cliente já foi mal atendido.
RAG, tool calling, MCP, filas, APIs, evals e observabilidade entram quando resolvem uma necessidade concreta do atendimento.
RAG, busca semântica, base de conhecimento, histórico de tickets e regras de permissão para responder com a fonte certa.
Tool calling, MCP, APIs e webhooks para consultar pedidos, abrir chamados e executar tarefas com escopo controlado.
Logs, evals, dashboards de custo, testes de regressão, versionamento de prompts e observabilidade.
Produto, engenharia e operação trabalham juntos para reduzir risco e acelerar entrega.
Antes de montar o squad, alinhamos problema, métrica, risco, integração e critério de sucesso.
A solução precisa conversar com o que a empresa já usa: CRM, ERP, APIs, bancos, filas e documentos.
Logs, permissões, auditoria, custo, qualidade, testes e aprovação humana entram no desenho desde o início.
Discovery, arquitetura, desenvolvimento, QA, DevOps e produto trabalham com backlog e ciclos curtos.
Produto, engenharia e execução sob demanda para projetos corporativos com governança.
Não. A X-Apps integra o agente às ferramentas existentes, como Zendesk, Freshdesk, Movidesk, CRM, ERP e sistemas internos, via API e webhooks, sem migração forçada.
Sim. Trabalhamos com a WhatsApp Business API por provedores homologados, com número verificado, templates aprovados e regras da Meta, reduzindo risco de bloqueio do canal.
Ela transfere para humano com resumo da conversa, dados do cliente e motivo do contato, dentro da ferramenta que o time já usa. O desvio para humano é uma métrica acompanhada, não uma falha escondida.
O projeto considera minimização de dados, mascaramento de informações sensíveis, controle de acesso, regras de retenção, logs e auditoria. Ações críticas exigem aprovação humana.
Começamos por discovery e um piloto com escopo fechado e métricas definidas; depois a evolução segue com squad técnico contínuo. O prazo depende das integrações e da base de conhecimento, e fica definido no discovery.
Quando o volume de contatos repetitivos é baixo, a base de conhecimento está desatualizada ou o processo de atendimento não tem regra definida. Nesses casos, indicamos arrumar processo e conteúdo antes de automatizar.
Traga canais, volume de conversas, motivos de contato, ferramentas de helpdesk e metas de SLA. A X-Apps ajuda a definir o primeiro piloto.