IA privada
Use IA com modelos locais, VPC privada, RAG privado, mascaramento e trilha de auditoria, sem enviar dados sigilosos para nuvem pública.
Retorno em horário comercial.
Execução orientada a negócio
Mapeamos classificação de dados, requisitos regulatórios, infraestrutura disponível, permissões e necessidade de auditoria antes do piloto.
A conversa inicial serve para separar oportunidade real de automação que só parece boa na apresentação.
Grandes marcas já contrataram a X-Apps
Depoimentos
Os depoimentos abaixo falam sobre qualidade de entrega, parceria e capacidade técnica em software, produto e operação.
Winne Rodrigues
Product Marketing Manager
Gabriela Sterenberg
Head de Marketing
Hélio Zonta Júnior
Gerente produtos e Serviços
Mario Del Matto
Suzano Papel e Celulose
Danilo Bueno
Coordenador de TI – Roche Latam
Milton Foti
Gerente de Sistemas
São áreas que adiam IA por sigilo. Com modelo no perímetro da empresa, permissões e auditoria, o caso de uso sai do papel.
Consulta e análise de contratos, cláusulas e pareceres sem expor documentos sigilosos a serviços externos.
Apoio a equipes com prontuários, laudos e protocolos, mantendo dados de pacientes no ambiente da instituição.
Análise de crédito, extratos e dados bancários com mascaramento, permissões e registro de cada acesso.
Consultas sobre políticas, benefícios e folha com dados de colaboradores restritos por perfil de acesso.
Respostas com contexto do cliente sob LGPD, sem enviar dados pessoais para fora do perímetro definido.
Consulta a normas, procedimentos e regulamentos com fonte citável, rastreabilidade e trilha de auditoria.
Discovery de dados e requisitos, arquitetura no perímetro certo, piloto controlado e evolução com métricas.
Entendemos classificação de dados, requisitos legais, infraestrutura, sistemas, riscos e critérios de sucesso.
Definimos onde o modelo roda, RAG privado, mascaramento, permissões, logs, auditoria e observabilidade.
Construímos um recorte pequeno, mensurável e seguro para validar qualidade, custo e adoção.
Conectamos documentos, bases internas, ERP, CRM, diretórios de identidade e fluxos reais da operação.
Acompanhamos latência, custo, acerto, satisfação, SLA, retrabalho e impacto operacional.
Ampliamos o que funcionou com backlog, governança, testes e squad técnico contínuo.
Segurança, LGPD, custo e qualidade precisam nascer junto com o piloto, não depois que a solução já está em uso.
Modelo local, VPC privada ou API enterprise não é dogma. A escolha sai da classificação dos dados, do requisito regulatório e do custo de operar.
RAG privado, índices dentro do perímetro, classificação de dados e permissões para responder com a fonte certa.
Tool calling, MCP e APIs internas com escopo mínimo, sem expor sistemas sensíveis além do necessário.
Logs, evals, trilha de auditoria, dashboards de custo, testes de regressão e observabilidade.
Produto, engenharia e operação trabalham juntos para reduzir risco e acelerar entrega.
Antes de montar o squad, alinhamos problema, métrica, risco, integração e critério de sucesso.
A solução precisa conversar com o que a empresa já usa: CRM, ERP, APIs, bancos, filas e documentos.
Logs, permissões, auditoria, custo, qualidade, testes e aprovação humana entram no desenho desde o início.
Discovery, arquitetura, desenvolvimento, QA, DevOps e produto trabalham com backlog e ciclos curtos.
Produto, engenharia e execução sob demanda para projetos corporativos com governança.
Depende da arquitetura escolhida no discovery. Com modelo local ou on-premise, nada sai do seu ambiente. Em VPC privada, modelo e dados ficam na nuvem da empresa, sem tráfego público. Com API enterprise, vale contrato de não retenção e não treinamento, além de mascaramento antes do envio.
Para muitos casos, sim. Modelos abertos atuais, combinados com RAG privado e boa engenharia de contexto, atendem consulta documental, classificação e apoio a equipes. O piloto compara qualidade, custo e latência entre as opções antes de fixar a arquitetura.
Não. A X-Apps integra a solução aos sistemas existentes, como ERP, CRM, prontuário eletrônico, diretório de identidade, bases internas, APIs e repositórios de documentos, respeitando as permissões já definidas.
O projeto considera classificação de dados, mínimo privilégio, mascaramento e anonimização, permissões por perfil validadas no backend, trilha de auditoria e revisão humana para ações críticas. Trabalhamos junto com o jurídico e o DPO da empresa.
Começamos por discovery e um piloto com recorte pequeno e mensurável, que valida qualidade, segurança e custo antes de escalar. A partir daí a evolução segue por backlog com squad técnico. O prazo do piloto depende do caso, e é definido no discovery.
Quando os dados não são realmente sensíveis, quando o volume não justifica infraestrutura dedicada ou quando não há time para operar ambiente local. Nesses casos, uma API com contrato adequado e controles de acesso costuma resolver com menos custo, e dizemos isso na avaliação.
Traga os tipos de dados, requisitos regulatórios, sistemas atuais e o caso de uso prioritário. A X-Apps ajuda a definir a arquitetura e o primeiro piloto.