Previsão de demanda, estoque e abastecimento com IA integrada ao ERP

Não. A X-Apps integra a solução ao ERP e ao WMS que a empresa já usa, como TOTVS, SAP, Bling, Tiny, sistemas próprios e APIs. A previsão lê o histórico de vendas e devolve sugestão de compra e alertas dentro do fluxo atual, sem migração de sistema.

Depende da sazonalidade do negócio. Ciclos completos de venda ajudam o modelo a aprender padrões anuais. Com histórico curto ou SKUs novos, começamos por métodos simples, similaridade entre produtos e regras de reposição, e evoluímos conforme os dados crescem.

Nenhum fornecedor sério promete percentual antes de ver os dados. No piloto definimos a métrica de erro, comparamos a previsão com o processo de compra atual e medimos a evolução por ciclo de feedback. O objetivo é errar menos, e mais barato, que a compra no feeling.

Sim. Os dados ficam no ambiente acordado no discovery, com controle de acesso, mínimo privilégio e logs de cada consulta. Dados comerciais não são usados para treinar modelos de terceiros, e contratos de não retenção entram quando há provedor externo envolvido.

Começamos por discovery e um piloto com recorte pequeno, como uma categoria, uma loja ou um conjunto de SKUs, com métricas definidas antes. A partir da validação, a evolução segue por backlog com squad técnico. O prazo do piloto depende dos dados disponíveis e é definido no discovery.

Quando há poucos SKUs e um ponto de pedido bem calculado resolve, quando a demanda depende de poucos pedidos grandes e negociados, ou quando não existe histórico nem processo de compra definido. Nesses casos indicamos o caminho mais simples na avaliação, antes de qualquer projeto.