MCP para empresas
Padronize a conexão entre agentes, dados e ferramentas internas com servidores MCP: um conector por sistema, permissões centralizadas, logs e governança.
Retorno em horário comercial para entender os sistemas a conectar, os agentes em uso e o modelo de permissões.
Execução orientada a negócio
Quando cada agente conecta a cada sistema do seu jeito, o custo de manutenção cresce e o controle some. Com MCP, cada sistema expõe um conector padronizado, com permissões e logs, que qualquer agente aprovado reutiliza. Avaliamos seus sistemas e agentes antes de definir os primeiros servidores.
A conversa inicial serve para separar oportunidade real de automação que só parece boa na apresentação.
Grandes marcas já contrataram a X-Apps
Depoimentos
Os depoimentos abaixo falam sobre qualidade de entrega, parceria e capacidade técnica em software, produto e operação.
Winne Rodrigues
Product Marketing Manager
Gabriela Sterenberg
Head de Marketing
Hélio Zonta Júnior
Gerente produtos e Serviços
Mario Del Matto
Suzano Papel e Celulose
Danilo Bueno
Coordenador de TI – Roche Latam
Milton Foti
Gerente de Sistemas
Conectores e agentes para empresas que querem escalar IA sobre os sistemas atuais sem multiplicar integração ponto a ponto.
Consultas de estoque, pedido e financeiro expostas ao agente com escopo por perfil, sem abrir o banco inteiro.
Histórico do cliente, tickets e funil acessíveis aos agentes de venda e suporte, com permissão por papel.
Contratos, políticas e manuais servidos aos agentes com controle de acesso por usuário e citação de fonte.
Ações de escrita expostas via MCP com confirmação humana registrada antes de executar em sistema de produção.
O mesmo conector atende o copilot interno, o chat de atendimento e a automação de backoffice, sem retrabalho.
Inventário das ferramentas expostas, log por chamada e revisão de permissão concentrados em um ponto único.
Do inventário de sistemas à operação dos conectores, com permissões e auditoria definidas antes do primeiro agente.
Mapeamos sistemas, dados, agentes existentes ou planejados e as ações que a IA deveria consultar ou executar.
Definimos quais servidores MCP criar, o escopo de cada ferramenta exposta e o modelo de permissões.
Construímos o conector do sistema mais usado e ligamos a um agente real para medir uso, erro e latência.
Conectamos copilots, chats e automações aos servidores, com autenticação e escopo por agente.
Cada chamada registra agente, ferramenta, parâmetros e resultado, com trilha consultável pela segurança.
Squad mantém os conectores versionados, adiciona sistemas ao catálogo e revisa permissões com a empresa.
Permissão, auditoria e escopo nascem no desenho do conector, não depois que o agente já acessa produção.
MCP entra quando padroniza o acesso de vários agentes a vários sistemas. Quando a integração é única, ele pode ser excesso.
Cada ERP, CRM, banco ou base vira um servidor MCP com ferramentas de escopo pequeno e descrição clara.
Escopo por agente e por usuário final, com credencial própria por ambiente e mínimo privilégio.
Log por chamada, métricas de uso e erro por ferramenta e versionamento dos conectores em produção.
Produto, engenharia e operação trabalham juntos para reduzir risco e acelerar entrega.
Antes de montar o squad, alinhamos problema, métrica, risco, integração e critério de sucesso.
A solução precisa conversar com o que a empresa já usa: CRM, ERP, APIs, bancos, filas e documentos.
Logs, permissões, auditoria, custo, qualidade, testes e aprovação humana entram no desenho desde o início.
Discovery, arquitetura, desenvolvimento, QA, DevOps e produto trabalham com backlog e ciclos curtos.
Produto, engenharia e execução sob demanda para projetos corporativos com governança.
Compare caminhos técnicos sem perder o foco no resultado do projeto.
Agentes, copilots, automações, RAG e tool calling integrados a sistemas reais.
Fluxos com documentos, contexto longo, copilots internos e apoio operacional.
Soluções multimodais e integradas ao ecossistema Google, dados e Workspace.
Modelos open source quando controle, privacidade, custo ou execução local importam.
Experimentos e execução local de modelos com governança e critério de produção.
MCP, ou Model Context Protocol, é um protocolo aberto que padroniza como agentes de IA acessam ferramentas e dados. Na prática, cada sistema seu ganha um conector com permissões e logs, e qualquer agente aprovado o reutiliza, em vez de cada integração ser construída do zero.
Por ser um protocolo aberto, funciona com os principais modelos e plataformas de agentes do mercado. A escolha do modelo continua sendo pelo caso de uso, e os conectores MCP permanecem os mesmos se o modelo mudar.
Não. Os servidores MCP ficam na frente das APIs e bancos que você já tem, expondo aos agentes apenas o que o caso de uso pede. As integrações entre sistemas continuam como estão.
Quando existe um agente só falando com um sistema só, integração direta resolve. MCP compensa quando mais de um agente acessa mais de um sistema e a empresa quer permissão e auditoria em um ponto.
Cada ferramenta exposta tem escopo pequeno, cada agente tem credencial e permissão próprias, ações críticas exigem aprovação humana e toda chamada fica registrada com agente, parâmetros e resultado.
Pelo sistema mais consultado pelos agentes ou pelo caso de uso com mais retrabalho manual. O primeiro servidor MCP em piloto mostra uso, erro e latência reais antes de expandir o catálogo.
Traga os sistemas a conectar, os agentes em uso ou planejados e o modelo de permissões desejado. Retornamos com o desenho dos primeiros servidores e o recorte de piloto.