Servidor MCP para empresas
Servidor MCP para ligar agentes de IA a APIs, ERP, CRM, filas e bancos, com escopo por ferramenta, autorização no backend e rastreio de cada chamada.
Retorno em horário comercial.
Execução orientada a negócio
Construímos o servidor MCP que expõe suas operações como ferramentas com contrato claro, escopo restrito, autorização no backend e log de cada execução.
A conversa inicial serve para separar oportunidade real de automação que só parece boa na apresentação.
Grandes marcas já contrataram a X-Apps
Depoimentos
Os depoimentos abaixo falam sobre qualidade de entrega, parceria e capacidade técnica em software, produto e operação.
Winne Rodrigues
Product Marketing Manager
Gabriela Sterenberg
Head de Marketing
Hélio Zonta Júnior
Gerente produtos e Serviços
Mario Del Matto
Suzano Papel e Celulose
Danilo Bueno
Coordenador de TI – Roche Latam
Milton Foti
Gerente de Sistemas
Exemplos de ferramentas expostas por MCP, cada uma com escopo próprio, validação de entrada e registro da chamada.
Ferramenta de leitura que devolve status, itens, prazo e nota do pedido, restrita ao cliente ou à filial do usuário que perguntou.
O agente cria chamado no service desk, anexa contexto, muda status e registra andamento, com campos validados antes do envio.
Consulta ao repositório de documentos com a permissão de quem pediu, devolvendo trecho e origem em vez do arquivo inteiro.
Publicação de mensagem em fila para reprocessar, agendar ou disparar rotina, com identificador de rastreio e trilha de auditoria.
Escrita restrita a campos definidos, com pré-visualização da mudança e confirmação humana quando o registro é sensível.
Consultas parametrizadas e revisadas em banco de leitura, sem SQL livre gerado pelo modelo contra a base de produção.
Do inventário de operações até a rotina de manutenção das ferramentas expostas.
Levantamos quais consultas e ações os agentes precisam, em quais sistemas e com qual regra de negócio por trás.
Definimos nome, parâmetros, validação, resposta e limites de cada ferramenta, para o modelo chamar sem ambiguidade.
Credencial por aplicação, identidade propagada do usuário e escopo restrito ao que o processo exige, checado no backend.
Construímos o servidor MCP com camada de acesso aos sistemas, tratamento de erro e limite de chamadas por período.
Ligamos um agente real ao servidor em recorte pequeno, com critérios de aceite e janela acordada de acompanhamento.
Novos agentes reaproveitam as ferramentas já publicadas, com versionamento e plano de rollback a cada mudança de contrato.
O agente só alcança o que a ferramenta permite, e cada chamada fica registrada com identidade, parâmetros e resultado.
Model Context Protocol padroniza como o agente descobre e chama suas operações, e o servidor continua sendo software seu, com as regras de negócio da sua empresa.
Integração com ERP e CRM, service desk, filas, APIs e repositórios internos publicada como ferramentas com contrato explícito.
Identidade propagada, escopo por ferramenta, limite de chamadas e rastreio de cada execução com parâmetros e resultado.
As mesmas ferramentas atendem modelos diferentes, incluindo OpenAI, Claude e Gemini, sem reescrever a camada de integração.
Produto, engenharia e operação trabalham juntos para reduzir risco e acelerar entrega.
Antes de montar o squad, alinhamos problema, métrica, risco, integração e critério de sucesso.
A solução precisa conversar com o que a empresa já usa: CRM, ERP, APIs, bancos, filas e documentos.
Logs, permissões, auditoria, custo, qualidade, testes e aprovação humana entram no desenho desde o início.
Discovery, arquitetura, desenvolvimento, QA, DevOps e produto trabalham com backlog e ciclos curtos.
Produto, engenharia e execução sob demanda para projetos corporativos com governança.
Compare caminhos técnicos sem perder o foco no resultado do projeto.
Agentes, copilots, automacoes, RAG e tool calling integrados a sistemas reais.
Fluxos com documentos, contexto longo, copilots internos e apoio operacional.
Solucoes multimodais e integradas ao ecossistema Google, dados e Workspace.
Modelos open source quando controle, privacidade, custo ou execucao local importam.
Experimentos e execucao local de modelos com governanca e criterio de producao.
O servidor MCP usa credencial própria por aplicação e propaga a identidade de quem originou o pedido. Cada ferramenta declara os parâmetros aceitos e as operações permitidas, e a permissão é conferida no backend antes de tocar o ERP, o CRM ou o banco.
A chamada é recusada com erro explícito, o agente recebe a razão e a tentativa fica registrada na trilha. Quando o pedido é legítimo, ele vira solicitação de nova ferramenta, avaliada com o dono do sistema antes de ser publicada.
Com os modelos que já avaliamos em projeto, incluindo OpenAI, Claude e Gemini. Como o contrato das ferramentas fica no servidor, trocar de modelo não exige reescrever a integração com os seus sistemas.
Liga, e é para isso que ele existe: ERP, CRM, service desk e bancos em operação, com time interno e regras próprias. O trabalho é contratado como projeto de engenharia ou squad, com escopo e critérios de aceite acordados.
Não. O servidor MCP fica na frente do que já existe e conversa com as APIs, filas e bancos atuais. Quando algum sistema não expõe integração, tratamos isso como escopo separado antes de ligar o agente.
Sim, esse é o motivo de padronizar. As ferramentas publicadas ficam versionadas e um novo agente passa a consumir as mesmas operações, com ajuste de permissão em vez de integração nova.
Traga os sistemas envolvidos, as ações que o agente precisa executar e quem responde por cada permissão.