Cohere para empresas
Time sênior para aplicar embeddings, rerank e RAG da Cohere sobre documentos e bases privadas, com permissão por usuário e fonte citada na resposta.
Retorno em horário comercial para entender as fontes de dados e o que a busca precisa responder na sua operação.
Execução orientada a negócio
Antes de indexar qualquer base, avaliamos as fontes, a qualidade dos documentos, as permissões e o volume de consultas. O projeto sai com arquitetura de embeddings e rerank definida, custo por consulta estimado e critérios de relevância acordados.
A conversa inicial serve para separar oportunidade real de automação que só parece boa na apresentação.
Grandes marcas já contrataram a X-Apps
Depoimentos
Os depoimentos abaixo falam sobre qualidade de entrega, parceria e capacidade técnica em software, produto e operação.
Winne Rodrigues
Product Marketing Manager
Gabriela Sterenberg
Head de Marketing
Hélio Zonta Júnior
Gerente produtos e Serviços
Mario Del Matto
Suzano Papel e Celulose
Danilo Bueno
Coordenador de TI – Roche Latam
Milton Foti
Gerente de Sistemas
Casos de busca, classificação e RAG sobre dados privados, priorizados por impacto, risco e custo por consulta no diagnóstico.
Embeddings da Cohere sobre manuais, políticas e bases de conhecimento, encontrando por significado e sinônimo, com permissão por usuário.
O Rerank da Cohere reordena os resultados do buscador atual, como Elasticsearch ou OpenSearch, sem reindexar a base do zero.
Respostas geradas a partir de documentos internos, com citação da fonte, controle de acesso e fila de exceção para conferência humana.
Triagem e roteamento de solicitações, e-mails e contratos com as categorias do seu negócio e revisão humana nos casos de baixa confiança.
Produtos, peças e serviços encontrados por descrição e contexto, com filtros de regra de negócio aplicados antes de exibir.
Modelos multilíngues da Cohere para atender consultas em português, inglês e espanhol sobre o mesmo índice, sem duplicar conteúdo.
Squad sênior do diagnóstico à operação, com relevância, permissão e custo por consulta medidos no piloto.
Entendemos as fontes, o volume de consultas, as permissões e o que o time considera resposta certa.
Definimos ingestão, divisão dos documentos, embeddings, rerank, filtros e a estratégia de permissão por usuário.
Priorizamos fontes confiáveis e tratamos duplicatas e versões antigas antes de indexar, para não escalar ruído.
Conectamos a busca ao portal, ao service desk ou à aplicação onde o time trabalha, com autorização validada no backend.
Conjunto de consultas reais compara relevância, custo por consulta e adoção com a linha de base do buscador atual.
Rotina de reindexação, avaliação contínua de relevância, painel de custo e backlog priorizado com o time.
Permissão, LGPD, custo por consulta e relevância nascem junto com o piloto, não depois que a busca já atende a operação.
Embeddings, rerank, geração e observabilidade entram quando resolvem uma necessidade concreta da busca.
Ingestão, divisão dos documentos, embeddings e permissões para que a busca responda a partir da fonte certa.
Rerank, filtros de regra de negócio e avaliação com consultas reais para medir a qualidade do resultado.
Logs, custo por consulta, testes de regressão de relevância e rotina de reindexação em produção.
Produto, engenharia e operação trabalham juntos para reduzir risco e acelerar entrega.
Antes de montar o squad, alinhamos problema, métrica, risco, integração e critério de sucesso.
A solução precisa conversar com o que a empresa já usa: CRM, ERP, APIs, bancos, filas e documentos.
Logs, permissões, auditoria, custo, qualidade, testes e aprovação humana entram no desenho desde o início.
Discovery, arquitetura, desenvolvimento, QA, DevOps e produto trabalham com backlog e ciclos curtos.
Produto, engenharia e execução sob demanda para projetos corporativos com governança.
Compare caminhos técnicos sem perder o foco no resultado do projeto.
Agentes, copilots, automações, RAG e tool calling integrados a sistemas reais.
Modelos eficientes para automações, classificação, copilots e cenários de custo.
Padronização de conexões entre agentes, ferramentas, APIs e dados internos.
Fluxos com documentos, contexto longo, copilots internos e apoio operacional.
Soluções multimodais e integradas ao ecossistema Google, dados e Workspace.
Modelos open source quando controle, privacidade, custo ou execução local importam.
Sim, e é o caso mais comum: empresa com portal, intranet, service desk ou buscador rodando que precisa de resultados melhores. Integramos embeddings e rerank da Cohere ao que já existe, sem trocar a plataforma de busca.
A Cohere é forte justamente em busca: embeddings multilíngues, Rerank para reordenar resultados e opção de implantação privada. Ainda assim, comparamos as alternativas no seu conjunto de consultas antes de fechar a recomendação.
Mapeamos com a sua área de segurança o que pode sair da empresa, aplicamos mascaramento quando necessário e registramos a decisão. Quando a política não permite, avaliamos a implantação privada dos modelos da Cohere em nuvem própria ou VPC.
Montamos um conjunto de consultas reais com resposta esperada antes do piloto e comparamos relevância, taxa de resposta com fonte correta e retrabalho do time com a linha de base do buscador atual.
Estimamos o custo por consulta e por reindexação ainda no diagnóstico, aplicamos cache onde a consulta se repete e acompanhamos o consumo por funcionalidade em painel durante o piloto, com limite e alerta definidos.
Traga as fontes de dados, o buscador atual e a meta de negócio. Retornamos com o recorte de piloto, a arquitetura sugerida e a faixa de custo por consulta.