Montar SquadSolicitar Orçamento

Claude Fable 5.1: preço, contexto e benchmarks com fonte

Solicitar orçamento
  • Anthropic
  • lançado em
  • pesos fechados
  • verificado
  • Snapshot de
  • metodologia v1.1

  • Entrada US$/M

  • Saída US$/M

    em reais

  • Contexto

    tokens

  • Saída máx.

    tokens

  • Em São Paulo

Ficha técnica

Contexto de entrada
Saída máxima
Corte de conhecimento
Modalidades
Pesos do modelo
Retirada mínima
Em São Paulo
O modelo pode ser chamado a partir da região de São Paulo do Amazon Bedrock, mas só com inferência global: o pedido pode ser processado em outra região da AWS, e os dados podem sair da região.
O que significa
Na tabela de disponibilidade regional da AWS, In-Region quer dizer inferência dentro da região de São Paulo; Global quer dizer que o pedido pode ser processado em outra região da AWS, e os dados podem sair de São Paulo. A apuração cobre só o Amazon Bedrock: Azure e Google Cloud não foram conferidos.Se o seu dado não pode sair da região, isso decide a escolha antes do preço e do benchmark. Para a política de uso, a classificação de dados e a trilha de auditoria, veja governança e segurança para IA generativa.

Preços

Dólar por milhão de tokens, por provedor, como o fabricante publica: uma linha por tarifa e uma coluna por tipo de token.

Anthropic, tabela oficial de preços

Em vigor desde 6 set 2026.

Preço por milhão de tokens neste provedor, com o escopo declarado de cada valor e a fonte. Anthropic, tabela oficial de preços.
TarifaEntradaLeitura de cacheEscrita de cacheSaídaSaída em R$
Padrãojanela de 1h
Batchnão constanão constanão convertida

Saída em R$ convertida a partir da linha Padrão, a tarifa que a tabela do comparativo usa, pela PTAX de venda de 6 out 2026. As outras linhas não são convertidas.

Nenhuma mudança de preço registrada desde .

Avaliações

Todos os resultados publicados para este modelo, uma linha por grupo comparável: a mesma versão do benchmark e a mesma origem do número.

Resultados do modelo nos benchmarks deste eixo, um grupo comparável por linha, com a origem e a fonte de cada número. posição na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto.
BenchmarkResultadoPosição no grupoOrigem do número
Raciocínio
ARC-AGI-1
  • max de esforço
1º de 2maior valor do grupomedido por concorrenteOpenAI
ARC-AGI-2, como o benchmark mede
  • max de esforço
  • xhigh de esforço
  • high de esforço
  • medium de esforço
  • low de esforço
6º de 16líder: GPT-6 Astramedição independenteEpoch AI
ARC-AGI-2, como o benchmark mede
  • max de esforço
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteOpenAI
GPQA Diamond, como o benchmark mede
  • max de esforço
1º de 2maior valor do grupomedido por concorrenteOpenAI
Terminal-Bench Science, como o benchmark medeversão 0.1
  • max de esforçoharness não declarado
1º de 2maior valor do grupomedido por concorrenteOpenAI
Terminal-Bench Science, como o benchmark medeversão 0.1
  • harness não declarado
1º de 2maior valor do gruporeportado pelo fabricanteAnthropic
Código
Arena WebDev (Code Arena), como o benchmark mede
  • max de esforço, intervalo publicado de 1.739,68 a 1.758,81
5º de 27líder: Claude Opus 5.5preferência humanaLMArena
CursorBench, como o benchmark medeversão 3.2
1º de 2maior valor do gruporeportado pelo fabricanteAnthropic
DeepSWE, como o benchmark medeversão 1.1
  • max de esforço
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteOpenAI
FrontierCode Extendedversão 1.1
  • max de esforço
1º de 2maior valor do grupomedido por concorrenteOpenAI
FrontierCode Mainversão 1.1
  • max de esforço
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteOpenAI
Agentes
Arena Agent, como o benchmark mede
  • max de esforço, intervalo publicado de 12,42% a 16,21%
1º de 24maior valor, empatado com 4 modelospreferência humanaLMArena
AutomationBench, como o benchmark mede
  • max de esforço
1º de 2maior valor do grupomedido por concorrenteOpenAI
AutomationBench, como o benchmark mede
1º de 2maior valor do gruporeportado pelo fabricanteAnthropic
ExploitGym
  • max de esforço
1º de 2maior valor do grupomedido por concorrenteOpenAI
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 4.0
  • max de esforçoharness não declarado
1º de 2maior valor do grupomedido por concorrenteOpenAI
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 4.0
  • harness não declarado
1º de 2maior valor do gruporeportado pelo fabricanteAnthropic
Conhecimento
Humanity's Last Exam, como o benchmark medeversão completa, com ferramentas
  • max de esforço
1º de 2maior valor do grupomedido por concorrenteOpenAI
Humanity's Last Exam, como o benchmark medeversão completa, com ferramentas
1º de 2maior valor do gruporeportado pelo fabricanteAnthropic
Humanity's Last Exam, como o benchmark medeversão completa, sem ferramentas
1º de 2maior valor do gruporeportado pelo fabricanteAnthropic
Uso de computador
OSWorld 2.0, como o benchmark medeversão 2.0, pontuação parcial
1º de 2maior valor do gruporeportado pelo fabricanteAnthropic
OSWorld 2.0, como o benchmark medeversão 2.0, pontuação estrita (binária)
1º de 2maior valor do gruporeportado pelo fabricanteAnthropic
Trabalho profissional
BenchCAD
  • max de esforço
1º de 2maior valor do grupomedido por concorrenteOpenAI
GDPval-AA, como o benchmark medeversão v2
1º de 2maior valor do gruporeportado pelo fabricanteAnthropic
HealthBench Professional
  • max de esforço
1º de 2maior valor do grupomedido por concorrenteOpenAI
Preferência humana
Arena Text, como o benchmark mede
  • max de esforço, intervalo publicado de 1.504,23 a 1.517,02
2º de 27empate com o líder, Claude Opus 5.5preferência humanaLMArena
Arena Vision, como o benchmark mede
  • max de esforço, intervalo publicado de 1.309,83 a 1.329,67
2º de 18empate com o líder, Claude Opus 5preferência humanaLMArena
Índice composto
Epoch Capabilities Index, como o benchmark mede
  • , intervalo publicado de 161,63 a 168,81
5º de 24empate com o líder, Claude Opus 5.5medição independenteEpoch AI

Resultado por nível de esforço, com a distância até os limites do intervalo publicado ao lado (± quando as duas metades são iguais). Posição: na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto; dois modelos com o mesmo número dividem a posição. Ver os grupos comparáveis no comparativo

Continue no comparativo

A tabela com todos os modelos lado a lado, as páginas por caso de uso e modelos parecidos com este.

Comparativo e casos de uso

Modelos parecidos

Quer colocar este modelo para trabalhar no seu caso?

A X-Apps desenha, opera e governa soluções com estes modelos. A escolha depende da sua carga, do seu dado e do seu risco.

Chatbot com IA para a sua empresaSolicitar orçamento

Acelere a sua empresa com a X-Apps

Alocar profissionaisSolicitar Orçamento
A X-Apps é um provedor de TI parceiro e aconselhada pelo
Gartner
Receba nossos e-mails
Siga nossas redes sociais
O seu time de tecnologia e IA. Software sob medida, soluções de IA e alocação de profissionais.
Vamos conversar?
comercial@x-apps.com.br11 5083-0122

Rua Rodrigo Vieira, 126

Jardim Vila Mariana. São Paulo, SP.

CEP: 04115-060

Mapa do site
Termos de serviçoTermos de privacidade
Available in English