Melhor modelo de IA para chatbot: custo em reais e qualidade
Atendimento com system prompt fixo e histórico curto por conversa. O cache cobre o system prompt. Não inclui busca, ferramentas nem custo de infraestrutura. A escrita de cache fica fora do cálculo, então o custo de carga com cache alto é um piso.
| Modelo | volume pequeno | volume médio | volume grande |
|---|---|---|---|
| MiniMax M3provedor minimax | R$ 30,44premissa a aprovar | R$ 304,44premissa a aprovar | R$ 3.044,43premissa a aprovar |
| DeepSeek-V4-Flashprovedor deepseek, tarifa de pico | R$ 34,47premissa a aprovar | R$ 344,73premissa a aprovar | R$ 3.447,28premissa a aprovar |
| Mistral Large 3provedor mistral, sem preço de cache: fator 1 | R$ 61,50premissa a aprovar | R$ 615,04premissa a aprovar | R$ 6.150,36premissa a aprovar |
Fórmula
custo_mensal_usd = interacoes_por_mes x (tokens_entrada_por_interacao x preco_entrada x (1 - proporcao_cache x (1 - fator_cache)) + tokens_saida_por_interacao x preco_saida) / 1000000; custo_mensal_brl = custo_mensal_usd x meta.cotacao.valor; para agentes e código, interacoes_por_mes = tarefas_por_mes x chamadas_por_tarefa Regras assumidas por esta fórmula em regras_de_custo: fator_cache, escrita_de_cache, horario_de_pico e provedor_por_modelo.MiniMax M3, volume médio: custo_mensal_usd = 100.000 x (1.500 x 0,3 x (1 - 0,6 x (1 - 0,2)) + 300 x 1,2) / 1000000; custo_mensal_brl = 59,4 x 5,1253Cotação usadaR$ 5,13em 04/09/2026, 13:03:59
Premissas de carga deste caso
- Tokens de entrada por interação
- 1.500 tokenspremissa a aprovarproposta do agente de contrato em 2026-09-06 a partir de perfis típicos de projeto; sem base em cliente específico; o usuario aprova ou corrige na fase 0 (system prompt mais histórico curto)
- Tokens de saída por interação
- 300 tokenspremissa a aprovarproposta do agente de contrato em 2026-09-06 a partir de perfis típicos de projeto; sem base em cliente específico; o usuario aprova ou corrige na fase 0
- Fração da entrada servida por cache
- 0,6 fracao da entrada servida por cachepremissa a aprovarproposta do agente de contrato em 2026-09-06 a partir de perfis típicos de projeto; sem base em cliente específico; o usuario aprova ou corrige na fase 0
- Fator de cache
- derivado do preço de cache de cada modelo razao cache_leitura / entrada, derivada por modelo em precos.json; 1 quando o modelo não publica preço de cache, ou seja, sem desconto (ver regras_de_custo.fator_cache). Nunca 0.premissa a aprovarderivada do dataset, não e premissa numerica; regra corrigida na fase 0c: a unidade anterior dizia 'null quando o modelo não tem cache' e o null lido como zero aplicava desconto integral sobre a fracao em cache
- Volume mensal
- 10.000, 100.000, 1.000.000 interações por mês [pequeno, médio, grande]premissa a aprovarproposta do agente de contrato em 2026-09-06 a partir de perfis típicos de projeto; sem base em cliente específico; o usuario aprova ou corrige na fase 0
com escrita de cache fora da conta, este valor é um piso