Entrada US$/M
Saída US$/M
em reais
Contexto
tokens
Saída máx.
tokens
Em São Paulo
Dólar por milhão de tokens, por provedor, como o fabricante publica: uma linha por tarifa e uma coluna por tipo de token.
Em vigor desde 6 set 2026.
| Tarifa | Entrada | Leitura de cache | Escrita de cache | Saída | Saída em R$ |
|---|---|---|---|---|---|
| Até 272.000 tokens | |||||
| Batch | não consta | não consta | não convertida | ||
| Acima de 272.000 tokens | não consta | não convertida |
Saída em R$ convertida a partir da linha Até 272.000 tokens, a tarifa que a tabela do comparativo usa, pela PTAX de venda de 6 out 2026. As outras linhas não são convertidas.
Nenhuma mudança de preço registrada desde .
Todos os resultados publicados para este modelo, uma linha por grupo comparável: a mesma versão do benchmark e a mesma origem do número.
| Benchmark | Resultado | Posição no grupo | Origem do número |
|---|---|---|---|
| Raciocínio | |||
| ARC-AGI-2, como o benchmark mede |
| 8º de 16líder: GPT-6 Astra | Imedição independenteEpoch AI |
| GPQA Diamond, como o benchmark mede |
| 9º de 21empate com o líder, GPT-6 Astra | Imedição independenteEpoch AI |
| Código | |||
| Arena WebDev (Code Arena), como o benchmark mede |
| 20º de 27líder: Claude Opus 5.5 | Hpreferência humanaLMArena |
| DeepSWE, como o benchmark medeversão 1.1 | 2º de 2líder: GPT-5.6 Sol | Cmedido por concorrenteGoogle | |
| Agentes | |||
| Arena Agent, como o benchmark mede |
| 19º de 24líder: Claude Fable 5.1 | Hpreferência humanaLMArena |
| Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 2.1 |
| 2º de 2líder: GPT-5.6 Sol | Cmedido por concorrenteGoogle |
| Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 4.0 |
| 2º de 2líder: GPT-5.6 Sol | Cmedido por concorrenteGoogle |
| Conhecimento | |||
| BioMysteryBench (human difficult) | 1º de 2maior valor do grupo | Cmedido por concorrenteGoogle | |
| BioMysteryBench (human solvable) | 1º de 2maior valor do grupo | Cmedido por concorrenteGoogle | |
| CharXiv Reasoning | 1º de 2maior valor do grupo | Cmedido por concorrenteGoogle | |
| HLE-Verified | 2º de 2líder: GPT-5.6 Sol | Cmedido por concorrenteGoogle | |
| LABBench2 | 2º de 2líder: GPT-5.6 Sol | Cmedido por concorrenteGoogle | |
| LVBench | 2º de 2líder: GPT-5.6 Sol | Cmedido por concorrenteGoogle | |
| Uso de computador | |||
| OSWorld 2.0, como o benchmark mede | 2º de 2líder: GPT-5.6 Sol | Cmedido por concorrenteGoogle | |
| Trabalho profissional | |||
| GDP.PDF | 2º de 2líder: GPT-5.6 Sol | Cmedido por concorrenteGoogle | |
| GDPval-AA, como o benchmark medeversão v2 | 2º de 2líder: GPT-5.6 Sol | Cmedido por concorrenteGoogle | |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 2º de 2líder: GPT-5.6 Sol | Cmedido por concorrenteGoogle | |
| Vals Finance Agentversão v2 | 1º de 2maior valor do grupo | Cmedido por concorrenteGoogle | |
| Preferência humana | |||
| Arena Text, como o benchmark mede |
| 14º de 27líder: Claude Opus 5.5 | Hpreferência humanaLMArena |
| Arena Vision, como o benchmark mede |
| 13º de 18líder: Claude Opus 5 | Hpreferência humanaLMArena |
| Índice composto | |||
| Epoch Capabilities Index, como o benchmark mede |
| 8º de 24líder: Claude Opus 5.5 | Imedição independenteEpoch AI |
Resultado por nível de esforço, com a distância até os limites do intervalo publicado ao lado (± quando as duas metades são iguais). Posição: na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto; dois modelos com o mesmo número dividem a posição. Ver os grupos comparáveis no comparativo
A tabela com todos os modelos lado a lado, as páginas por caso de uso e modelos parecidos com este.
A X-Apps desenha, opera e governa soluções com estes modelos. A escolha depende da sua carga, do seu dado e do seu risco.