GPT-5.6 Sol: preço, contexto e benchmarks com fonte

OpenAI
lançado em
pesos fechados
verificado
Snapshot de 7 out 2026
metodologia v1.1

Este modelo é a geração anterior de GPT-6.1 Sol e segue no comparativo pelo critério de cobertura até a reavaliação de 29 out 2026.

Entrada US$/M
Saída US$/M
em reais
Contexto
tokens
Saída máx.
tokens
Em São Paulo

Ficha técnica

Contexto de entrada
Saída máxima
Corte de conhecimento
Modalidades
Pesos do modelo
Retirada mínima: sem data anunciada pelo fabricante
Em São Paulo: O modelo pode ser chamado a partir da região de São Paulo do Amazon Bedrock, mas só com inferência global: o pedido pode ser processado em outra região da AWS, e os dados podem sair da região.
O que significa
Na tabela de disponibilidade regional da AWS, In-Region quer dizer inferência dentro da região de São Paulo; Global quer dizer que o pedido pode ser processado em outra região da AWS, e os dados podem sair de São Paulo. A apuração cobre só o Amazon Bedrock: Azure e Google Cloud não foram conferidos.Se o seu dado não pode sair da região, isso decide a escolha antes do preço e do benchmark. Para a política de uso, a classificação de dados e a trilha de auditoria, veja governança e segurança para IA generativa.

Preços

Dólar por milhão de tokens, por provedor, como o fabricante publica: uma linha por tarifa e uma coluna por tipo de token.

OpenAI, tabela oficial de preços

Em vigor desde 6 set 2026; prazo declarado até 21 nov 2026.

Preço por milhão de tokens neste provedor, com o escopo declarado de cada valor e a fonte. OpenAI, tabela oficial de preços.
Tarifa	Leitura de cache	Escrita de cache	Saída em R$
Até 272.000 tokens
Batch	não consta	não consta	não convertida
Acima de 272.000 tokens		não consta	não convertida

Saída em R$ convertida a partir da linha Até 272.000 tokens, a tarifa que a tabela do comparativo usa, pela PTAX de venda de 6 out 2026. As outras linhas não são convertidas.

Nenhuma mudança de preço registrada desde 6 set 2026.

Avaliações

Todos os resultados publicados para este modelo, uma linha por grupo comparável: a mesma versão do benchmark e a mesma origem do número.

Resultados do modelo nos benchmarks deste eixo, um grupo comparável por linha, com a origem e a fonte de cada número. posição na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto.
Benchmark	Resultado	Posição no grupo	Origem do número
Raciocínio
ARC-AGI-1	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
ARC-AGI-2, como o benchmark mede	max de esforço xhigh de esforço high de esforço medium de esforço low de esforço	3º de 16líder: GPT-6 Astra	medição independenteEpoch AI
ARC-AGI-2, como o benchmark mede	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
ARC-AGI-3, como o benchmark mede	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
GPQA Diamond, como o benchmark mede	max de esforço, intervalo publicado de 91,93% a 95,07% low de esforço, intervalo publicado de 87,75% a 92,05% , intervalo publicado de 80,14% a 85,52%	8º de 21empate com o líder, GPT-6 Astra	medição independenteEpoch AI
GPQA Diamond, como o benchmark mede	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
GPQA Diamond, como o benchmark mede	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteQwen
GPQA Diamond, como o benchmark mede	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
Terminal-Bench Science, como o benchmark medeversão 0.1	harness não declarado	único no grupo	medido por concorrenteAnthropic
Terminal-Bench Science, como o benchmark medeversão 0.1	max de esforçoharness não declarado	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
Código
Arena WebDev (Code Arena), como o benchmark mede	xhigh de esforço, intervalo publicado de 1.613,77 a 1.625,77	13º de 27líder: Claude Opus 5.5	preferência humanaLMArena
CursorBench, como o benchmark medeversão 3.2		único no grupo	medido por concorrenteAnthropic
DeepSWE, como o benchmark medeversão 1.1		1º de 2maior valor do grupo	medido por concorrenteGoogle
DeepSWE, como o benchmark medeversão 1.1	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMeta
DeepSWE, como o benchmark medeversão 1.1	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteQwen
DeepSWE, como o benchmark medeversão 1.1		único no grupo	medido por concorrenteZ.ai
DeepSWE, como o benchmark medeversão 1.1	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
FrontierCode Extendedversão 1.1	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
FrontierCode Mainversão 1.1	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
FrontierSWE, como o benchmark mede	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
PostTrainBench	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
PostTrainBench		único no grupo	medido por concorrenteZ.ai
SWE-bench Pro, como o benchmark mede	max de esforçoharness Claude Code, contexto 256K (nota 3 da model card)	único no grupo	medido por concorrenteQwen
SWE-Marathon, como o benchmark medeversão 1.1		único no grupo	medido por concorrenteZ.ai
SWE-Marathon, como o benchmark mede	max de esforçoharness Codex (rodape 2 da model card)	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
SWEAtlas CodeBase QnA	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMeta
Agentes
Agentic IF Index (Internal), como o benchmark mede	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMeta
Agents' Last Exam (ALE-CLI), como o benchmark mede		único no grupo	medido por concorrenteZ.ai
Agents' Last Exam (Pass), como o benchmark mede	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
Agents' Last Exam (Pass), como o benchmark mede	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteQwen
Agents' Last Exam (Score), como o benchmark mede	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteQwen
Agents' Last Exam (Score), como o benchmark mede	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
Arena Agent, como o benchmark mede	xhigh de esforço, intervalo publicado de 5,17% a 7,73%	7º de 24líder: Claude Fable 5.1	preferência humanaLMArena
AutomationBench, como o benchmark mede		único no grupo	medido por concorrenteAnthropic
AutomationBench, como o benchmark mede	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMeta
AutomationBench, como o benchmark mede	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
AutomationBench, como o benchmark mede	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteQwen
AutomationBench, como o benchmark mede	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
AutomationBench, como o benchmark medeversão 1.0.6		único no grupo	medido por concorrenteZ.ai
BrowseComp	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
CyberGym		único no grupo	medido por concorrenteZ.AI Developer Document
CyberGym		único no grupo	medido por concorrenteZ.ai
DeepSearchQA	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMeta
ExploitBench		único no grupo	medido por concorrenteZ.AI Developer Document
ExploitBench		único no grupo	medido por concorrenteZ.ai
ExploitBench	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
ExploitGym	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
MCP-Atlas	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 2.1	harness não declarado	1º de 2maior valor do grupo	medido por concorrenteGoogle
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 2.1	max de esforçoharness não declarado	único no grupo	medido por concorrenteMeta
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 2.1	max de esforçoharness Codex (melhor placar publicado, openai.com; rodape 2 da model card)	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 2.1	max de esforçoharness Codex (melhor placar publicado, openai.com; nota 2 da model card)	único no grupo	medido por concorrenteQwen
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 2.1	harness não declarado	único no grupo	medido por concorrenteZ.ai
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 3.0	harness não declarado	único no grupo	medido por concorrenteZ.ai
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 4.0	harness não declarado	único no grupo	medido por concorrenteAnthropic
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 4.0	harness não declarado	1º de 2maior valor do grupo	medido por concorrenteGoogle
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 4.0	max de esforçoharness não declarado	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
Toolathlon	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
Toolathlon	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteQwen
Toolathlon		único no grupo	medido por concorrenteZ.ai
Conhecimento
BioMysteryBench (human difficult)		2º de 2líder: GPT-5.6 Terra	medido por concorrenteGoogle
BioMysteryBench (human solvable)		2º de 2líder: GPT-5.6 Terra	medido por concorrenteGoogle
CharXiv Reasoning		2º de 2líder: GPT-5.6 Terra	medido por concorrenteGoogle
HLE-Verified		1º de 2maior valor do grupo	medido por concorrenteGoogle
Humanity's Last Exam, como o benchmark medeversão completa, com ferramentas	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
Humanity's Last Exam, como o benchmark medeversão completa, com ferramentas	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteQwen
Humanity's Last Exam, como o benchmark medeversão completa, com ferramentas		único no grupo	medido por concorrenteZ.ai
Humanity's Last Exam, como o benchmark medeversão completa, sem ferramentas	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
LABBench2		1º de 2maior valor do grupo	medido por concorrenteGoogle
LVBench		1º de 2maior valor do grupo	medido por concorrenteGoogle
OpenAI MRCR v2, 8-needle, 256K a 512K, como o benchmark mede	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
OpenAI MRCR v2, 8-needle, 512K a 1M, como o benchmark mede	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
Uso de computador
OSWorld 2.0, como o benchmark medeversão 2.0, pontuação parcial	max de esforço	2º de 3líder: Claude Opus 5	medição independenteEpoch AI
OSWorld 2.0, como o benchmark medeversão 2.0, pontuação parcial		1º de 2maior valor do grupo	medido por concorrenteGoogle
OSWorld 2.0, como o benchmark medeversão 2.0, pontuação parcial	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMeta
OSWorld 2.0, como o benchmark medeversão 2.0, pontuação estrita (binária)	max de esforço	2º de 3líder: Claude Opus 5	medição independenteEpoch AI
OSWorld 2.0, como o benchmark medeversão 2.0, pontuação estrita (binária)	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMeta
OSWorld 2.0, offline set, partial score, como o benchmark mede	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
OSWorld-Verified, como o benchmark mede	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
ScreenSpot-Pro	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
Trabalho profissional
BenchCAD	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
GDP.PDF		1º de 2maior valor do grupo	medido por concorrenteGoogle
GDPval-AA, como o benchmark medeversão v2		único no grupo	medido por concorrenteAnthropic
GDPval-AA, como o benchmark medeversão v2		1º de 2maior valor do grupo	medido por concorrenteGoogle
GDPval-AA, como o benchmark medeversão v2	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMeta
GDPval-AA, como o benchmark medeversão v2	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
GDPval-AA, como o benchmark medeversão v2		único no grupo	medido por concorrenteZ.ai
Harvey's Legal Agent Benchmark		1º de 2maior valor do grupo	medido por concorrenteGoogle
HealthBench Professional	max de esforço	2º de 2líder: GPT-6 Astra	reportado pelo fabricanteOpenAI
JobBench	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMeta
JobBench	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteMoonshot AI
JobBench	max de esforço	único no grupo	medido por concorrenteQwen
Vals Finance Agentversão v2		2º de 2líder: GPT-5.6 Terra	medido por concorrenteGoogle
Preferência humana
Arena Text, como o benchmark mede	xhigh de esforço, intervalo publicado de 1.451,82 a 1.460,68	13º de 27líder: Claude Opus 5.5	preferência humanaLMArena
Arena Vision, como o benchmark mede	xhigh de esforço, intervalo publicado de 1.271,68 a 1.286,73	11º de 18líder: Claude Opus 5	preferência humanaLMArena
Índice composto
Epoch Capabilities Index, como o benchmark mede	, intervalo publicado de 159,27 a 165,1	7º de 24empate com o líder, Claude Opus 5.5	medição independenteEpoch AI

Resultado por nível de esforço, com a distância até os limites do intervalo publicado ao lado (± quando as duas metades são iguais). Posição: na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto; dois modelos com o mesmo número dividem a posição. Ver os grupos comparáveis no comparativo

Continue no comparativo

A tabela com todos os modelos lado a lado, as páginas por caso de uso e modelos parecidos com este.

Comparativo e casos de uso

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